Glosario
A
Agentes de IA
Funcionalidad integrada en aplicaciones que combina la funcionalidad de modelos de IA generativa disponibles públicamente con conocimientos específicos externos al modelo, como información sobre productos.
Almacenes de datos personales descentralizados
Un estilo de arquitectura de datos en el que los individuos controlan sus propios datos de forma descentralizada, permitiendo el acceso en función del uso (por ejemplo, Solid PODs).
Aprendizaje automático adversarial
Se trata de ataques contra (o mediante) sistemas de aprendizaje automático. Los atacantes pueden manipular los datos de entrenamiento o identificar entradas específicas que un modelo clasifica mal para crear deliberadamente resultados no deseados.
Aprendizaje automático cuántico
Algoritmos de aprendizaje automático adaptados y ejecutados en un motor de computación cuántica, generalmente utilizado para analizar datos clásicos (no cuánticos).
Aprendizaje automático en línea
Una técnica en la que los algoritmos aprenden continuamente basándose en la llegada secuencial de datos y pueden explorar el espacio de un problema en tiempo real. Contrasta con el aprendizaje automático tradicional, donde el entrenamiento de modelos utiliza solo datos históricos y no puede responder a situaciones dinámicas o nunca antes vistas.
Aprendizaje federado
Un enfoque que descarga un modelo de aprendizaje automático y, a continuación, calcula o entrena un modelo específico modificado utilizando datos locales en otro dispositivo. Este enfoque ayuda a varias organizaciones a colaborar en la creación de modelos sin intercambiar explícitamente datos protegidos.
Arquitecturas evolutivas
En contraste con los diseños tradicionales de arquitectura empresarial, la arquitectura evolutiva acepta que no podemos predecir el futuro y, en su lugar, proporciona un mecanismo para el cambio guiado e incremental de la arquitectura de sistemas.
Asistencia sanitaria personalizada
Comprender el perfil genético de cada paciente para identificar posibles problemas antes de que se produzcan y ofrecer tratamientos más eficaces en respuesta a las afecciones existentes.
Audio espacial
Procesamiento avanzado de la señal, original de Apple, que permite situar virtualmente los sonidos en el espacio 3D. El audio espacial también realiza un seguimiento de los auriculares y la posición de la pantalla para permitir una colocación precisa del sonido.
Automatización de procesos robóticos y bajo código
La automatización de procesos robóticos (RPA) pretende permitir que scripts o bots interactúen con las interfaces de usuario en lugar de necesitar un operador humano. El código bajo pretende democratizar la programación, permitiendo a los no programadores crear sistemas de software.
AutoML
Un enfoque para automatizar en parte el trabajo de los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático, seleccionando y entrenando automáticamente modelos de aprendizaje automático para tareas específicas.
B
Bases de datos vectoriales
Sistemas de almacenamiento especializados diseñados para manejar e indexar de forma eficiente vectores de datos de alta dimensión, utilizados habitualmente en aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
C
Ciencia de la decisión
Combina las herramientas y técnicas de IA con las ciencias del comportamiento y de la gestión con el fin de mejorar y ampliar la toma de decisiones y los responsables de la toma de decisiones en una variedad de problemas complejos, desde la planificación de escenarios hasta la investigación de operaciones.
Ciudades inteligentes
Una zona urbana que utiliza diferentes tipos de sensores IoT para recopilar datos junto con plataformas para integrar y actuar sobre los datos, asesorando u ordenando a los sistemas habilitados digitalmente que lleven a cabo alguna respuesta. La información obtenida a partir de los datos se utiliza para gestionar activos, recursos y servicios de manera eficiente; a cambio, esos datos se utilizan para mejorar las operaciones en toda la ciudad.
Código ético del software
Un conjunto de directrices que las organizaciones pueden utilizar para gestionar el riesgo y mitigar las posibles consecuencias negativas de determinadas tecnologías (como el sesgo de la IA).
Colaboración inteligente entre máquinas
ձԴDZDzís que permiten la interacción directa de dispositivos y el intercambio de información entre ellos, normalmente de forma autónoma. Esto permite tomar decisiones y actuar con poca o ninguna intervención humana.
Computación cifrada
Capacidad de realizar cálculos sobre datos encriptados sin desencriptarlos previamente. Útil para mantener la privacidad de los datos al tiempo que permite externalizar su almacenamiento y manipulación. Esto incluye tecnologías como el cálculo seguro multipartito y el cifrado homomórfico.
Computación cuántica
Uso de estados probabilísticos de fotones, en lugar de unos y ceros binarios, para ejecutar algoritmos. Aunque se ha demostrado que funciona en espacios problemáticos concretos, la computación cuántica aún no se ha ampliado a aplicaciones de utilidad general.
Computación de borde
Acercar el almacenamiento y procesamiento de datos a los dispositivos donde se almacenan, en lugar de depender de una ubicación central que puede estar a miles de kilómetros de distancia. Entre sus ventajas se encuentran la reducción de la latencia de los sistemas en tiempo real y la mejora de la privacidad de los datos.
Computación respetuosa con la privacidad
Nuevas técnicas que permiten mayores garantías de privacidad, incluso cuando se utilizan datos personales en los cálculos. Forma parte de la categoría más amplia de tecnologías de mejora de la privacidad (PET).
Comunicación respetuosa con la privacidad
Software de comunicaciones que anuncia directamente su postura y características de seguridad, como el cifrado de extremo a extremo.
Conectividad ubicua
Ofrecer conectividad a todo el mundo, en todas partes y en todo momento. Algunos predicen que la conectividad ubicua impulsará la innovación en zonas del planeta con recursos limitados, mientras que sus detractores la consideran cara e innecesaria.
Consentimiento comprensible
La mayoría de los términos de servicio (TOS) o acuerdos de licencia de usuario final (EULA) son una jerga legal impenetrable que dificulta su comprensión a las personas sin formación jurídica. El consentimiento comprensible pretende invertir este patrón, con términos fáciles de entender y descripciones claras de cómo se utilizarán los datos de los clientes.
Consumo XR
Realidad extendida destinada a consumidores más que a usuarios profesionales o empresariales.
Contrato de datos
Un acuerdo formal entre dos partes -productor y consumidor- para utilizar un conjunto o producto de datos.
Controles detallados de acceso a los datos
Controles de acceso a los datos más granulares, como los basados en políticas (PBAC) o en atributos (ABAC), que pueden aplicar más elementos contextuales a la hora de decidir quién tiene acceso a los datos.
Criptografía de nueva generación
Formas de criptografía creadas en respuesta a desafíos tecnológicos o sociales. Los ejemplos incluyen algoritmos de cifrado resistentes a los cuánticos, informática confidencial con enclaves seguros de hardware especializados, cifrado homomórfico que permite que se realice el cálculo de los datos mientras aún están cifrados y criptografía energéticamente eficiente.
Cumplimiento automatizado
El uso de la tecnología para que todos los datos necesarios para satisfacer los informes de cumplimiento, controles y balances estén fácilmente disponibles. En muchos casos, la automatización simplifica la elaboración de informes mediante la criba de datos; sin embargo, la IA está empezando a sustituir la toma de decisiones manual.
D
Datos fiables
Un conjunto emergente de técnicas para certificar la procedencia de los datos y gobernar su uso en toda una organización. Esto podría resultar transformador en el esfuerzo por seguir y mejorar el progreso hacia los objetivos de sostenibilidad.
Derecho internacional de los criptoactivos
Los criptoactivos se comercializan en todo el mundo. De manera similar a la iniciativa de leyes internacionales para la IA, los criptoactivos también necesitan leyes internacionales para el comercio transfronterizo. Esto podría incluir costos, categorías de activos y lo que constituye comercio legal.
Desarrollo de software asistido por IA
El uso de la IA para acelerar o mejorar el desarrollo de software. Algunos ejemplos son la finalización de código en IDE, las pruebas automatizadas creadas por IA, la IA capaz de detectar errores o incluso las herramientas de generación de código con IA.
DevSecOps
Una abreviatura de desarrollo, seguridad y operaciones. Se trata de un enfoque que incluye la seguridad como preocupación de primer orden, junto con el desarrollo y las operaciones.
E
Economía de la información personal
Un modelo de negocio que tiene como objetivo extraer valor empresarial de la posesión y uso de grandes cantidades de información personal. Los ejemplos van desde el uso primitivo de cookies hasta la elaboración de perfiles específicos de las personas a través de su comportamiento en línea. Históricamente, este ha sido el dominio de empresas o servicios intermedios basados en publicidad que intentan retener y dirigirse a los clientes, pero, desde el RGPD y leyes de privacidad similares, estamos viendo un cambio hacia que las personas controlen qué datos desean exponer a cambio de un servicio.
Ecosistemas de colaboración
Cuando los individuos o las organizaciones comparten objetivos comunes, probablemente querrán trabajar juntos. Para ello, necesitan un conjunto de herramientas y recursos que puedan utilizar para liberar valor de forma eficaz: un buen ejemplo es un entorno remoto para equipos de desarrollo. Permite a las personas resolver problemas juntas.
Ecosistemas digitales
Participantes, sistemas e incluso organizaciones dispares que cooperan, colaboran y compiten para crear un ecosistema emergente en el que el todo es mayor que la suma de las partes. Algunos ejemplos son el sector de los viajes, los mercados en línea y las nuevas "superaplicaciones" como Gojek y WeChat.
Entrega segura de software
La seguridad se aplica a todo el proceso de creación de software, que en las arquitecturas modernas incluye el canal de distribución utilizado para crear, probar y desplegar aplicaciones e infraestructuras.
Especificación de productos de datos
Una descripción técnica precisa de un producto de datos que permita su aprovisionamiento, configuración y gobernanza.
F
Facilitación tecnológica responsable
Están surgiendo herramientas y técnicas que apoyan la incorporación de la tecnología responsable a los procesos de entrega de software, centrándose principalmente en la búsqueda activa de la incorporación de perspectivas infrarrepresentadas; algunos ejemplos son las Cartas del Tarot de la ձԴDZDzí, el Escaneado de Consecuencias y el Modelado Ágil de Amenazas.
Facilitar el acceso a la IA generativa
Hacer que la IA sea más fácil de usar al reducir la barrera de entrada con contexto compartido y otros datos con los que aquellos que no están familiarizados con la ingeniería rápida pueden tener dificultades.
FinOps
La práctica de aportar responsabilidad financiera al modelo de gasto variable de la computación en nube. Implica un enfoque de colaboración entre equipos como los de finanzas, operaciones y desarrollo para gestionar y optimizar eficazmente los costes de la nube.
Funcionamiento híbrido habilitado para XR
Una estrategia de colaboración en la que, mediante XR, todos los miembros de un equipo híbrido local/remoto interactúan con los mismos artefactos compartidos, como pizarras y otros radiadores de información. Esto acerca a los colaboradores remotos al equipo presencial.
G
Gemelo digital
Modelo virtual de un proceso, producto o servicio que permite tanto la simulación como el análisis de datos. La visualización en 3D puede utilizarse junto con datos en tiempo real, de modo que se puede entender lo que ocurre con piezas de equipos que no se pueden ver realmente.
Gestión digital del carbono
Medir las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) de la organización y los esfuerzos para mitigarlas. Establecer una huella de carbono y un programa para determinarla es un componente esencial en el viaje hacia el cero neto y es el primer bloque de construcción hacia cualquier estrategia de sostenibilidad.
Gráficos de conocimiento
Una forma de representar el conocimiento y las relaciones semánticas entre entidades utilizando una estructura de datos gráfica.
H
Herramientas GenAI en IDE
La integración de capacidades de inteligencia artificial generativa (GenAI) en entornos de desarrollo integrados (IDE), las aplicaciones de software que los programadores utilizan para escribir código.
Hogares inteligentes
Los hogares se están volviendo "inteligentes" gracias a los smart hubs, que permiten controlar casi todos los sistemas domésticos. La analítica puede incluso guiar o gestionar el suministro de calefacción y energía y aprender de los hábitos individuales o de los de un vecindario.
Humanos digitales
Asistentes virtuales con IA y personajes no jugables que recrean la interacción humana dentro del metaverso.
I
IA como servicio
Soluciones de IA "listas para usar" ofrecidas como servicio en plataformas en la nube. A menudo no requieren conocimientos especializados de IA o ML para su uso.
IA en seguridad
La IA se despliega cada vez más tanto a la defensiva, para responder a las amenazas de forma más dinámica, como a la ofensiva, para sondear los puntos débiles de un sistema.
IA explicable
Conjunto de herramientas y enfoques para comprender el razonamiento utilizado por un modelo de ML para llegar a una conclusión. Estas herramientas suelen aplicarse a modelos cuyo razonamiento es opaco.
IA generativa
IA que crea texto, imágenes, audio y vídeo a partir de sencillas indicaciones del lenguaje humano.
IA multimodal
La IA modela interacciones que abarcan diferentes modos de comunicación. Por ejemplo, un chatbot que entiende y responde tanto en lenguaje escrito como hablado.
IA/ML al límite
La capacidad de ejecutar algoritmos de IA y aprendizaje automático en el extremo de una red, a menudo en dispositivos con recursos limitados.
Identidad descentralizada
También conocida como identidad auto-soberana, la identidad descentralizada (DiD) es una arquitectura de identidad basada en estándares abiertos que utiliza identificaciones digitales propias e independientes y credenciales verificables para transmitir datos de confianza. Aunque no depende de las cadenas de bloques (blockchain), muchos ejemplos actuales se basan en ellas, así como en otras formas de tecnología de libro mayor distribuido y criptografía de clave privada/pública, su objetivo es proteger la privacidad y asegurar las interacciones en línea.
Inferencia causal para ML
Técnicas para establecer relaciones de causa y efecto entre los datos de entrada y los resultados de un modelo de aprendizaje automático, lo que permite que un modelo sea más generalizable y requiera menos datos de entrenamiento para funcionar con eficacia.
Informática afectiva (emocional)
Término colectivo para los sistemas y dispositivos que pueden reconocer, interpretar, procesar, simular y responder a las emociones humanas.
Ingeniería de software ecológica
Elegir tecnologías, lenguajes de programación, algoritmos y arquitecturas de software que sean eficientes y utilicen menos energía.
Interacciones sin contacto
La capacidad de interactuar con dispositivos sin tocarlos, impulsada al menos en parte como resultado de la pandemia COVID-19. Las tecnologías específicas incluyen el seguimiento de la mano y el reconocimiento de voz y gestos.
Interfaces cerebro-ordenador
Dispositivo que lee y analiza las señales del cerebro y las convierte en un mecanismo de entrada para un ordenador. El ser humano y el dispositivo, tras un periodo de entrenamiento, trabajan juntos para codificar y descodificar las intenciones humanas.
Investigación sobre AGI
Una Inteligencia Artificial General (IAG) tiene amplias capacidades en toda una gama de tareas intelectuales, y a menudo se compara con la inteligencia de nivel humano. Esto contrasta con la actual IA "estrecha", que puede ser notable, pero sólo para tareas muy específicas.
L
La privacidad ante todo
La privacidad ante todo es un cambio significativo en la estrategia empresarial, organizativa y de producto, en la que la privacidad funciona como un valor y una oferta empresariales fundamentales. Este cambio se aleja del movimiento anterior en el que "los usuarios son el producto" y se adentra en un nuevo ámbito en el que la confianza y la transparencia son lo primero.
M
Malla de datos
Una plataforma de datos organizada en torno a dominios empresariales en la que los datos se tratan como un producto, y cada producto de datos es propiedad de un equipo. Para agilizar e impulsar la estandarización, los equipos de infraestructura proporcionan herramientas que permiten a los equipos de productos de datos autogestionarse.
Mano de obra automatizada
El uso de la tecnología para realizar flujos de trabajo repetibles o predecibles. La mano de obra automatizada no significa sustituir por completo a los humanos; en algunos casos, el "trabajo en equipo" humano-máquina puede producir mejores resultados que cualquiera de los dos trabajando por separado.
Marcos éticos
Marcos de toma de decisiones que intentan aportar transparencia y claridad a la forma en que se toman las decisiones, especialmente en torno al uso de la IA y los posibles sesgos en los datos.
Mayor regulación
El aumento constante de la regulación, especialmente en torno a datos, privacidad, seguridad y emisiones de gases de efecto invernadero.
Medios generados por IA
Imágenes, audio o vídeo manipulados por la IA. También conocidos como medios sintéticos.
Mercados de datos
Un sistema que permite encontrar, comprar, compartir y vender datos dentro y fuera de una organización.
Mercados de IA
Los mercados como AWS Marketplace, Google TensorFlow Hub y MS Azure Marketplace permiten a desarrolladores y empresas independientes vender sus modelos a un mercado global. También permiten a los consumidores aprovechar rápidamente esos modelos para crear valor rápidamente.
MLOps
Un movimiento para llevar las prácticas de DevOps al campo del aprendizaje automático. MLOps fomenta una cultura en la que las personas, independientemente de su título o experiencia, trabajan juntas para imaginar, desarrollar, implementar, operar, monitorear y mejorar sistemas de aprendizaje automático de manera continua. La entrega continua para aprendizaje automático (CD4ML) es el enfoque de para implementar MLOps de un extremo a otro.
Monedas alternativas
Monedas distintas del dinero, como criptomonedas o monedas basadas en la reputación. Cada vez más, esto incluye monedas basadas en recompensas de proveedores específicos, como Starbucks Stars o Amazon Coins.
N
Nube verde
Centros de datos alimentados con energías renovables, que ejecutan software y sistemas diseñados y optimizados para un procesamiento eficiente y minimizando el consumo de energía.
O
Operacionalizar la IA
Hacer de la IA una parte normal de las operaciones comerciales, incluida la seguridad y la gobernanza adecuadas.
P
Plataformas como productos
Una forma de crear y respaldar plataformas centrada en proporcionar valor al cliente (usuario), en lugar de tratar la creación de plataformas como un proyecto limitado en el tiempo.
Plataformas de datos descentralizadas
Uso de múltiples almacenes de datos en lugar de almacenes centralizados singulares y monolíticos. Un buen ejemplo es la malla de datos (véase más arriba).
Plataformas de experiencia del desarrollador
Plataformas que proporcionan las herramientas necesarias para que los desarrolladores puedan crear, probar y desplegar software de la forma más eficaz posible.
Plataformas integradas de datos e IA
Plataformas diseñadas específicamente para el aprendizaje automático, que brindan capacidades de un extremo a otro, como gestión de datos, ingeniería de funciones, entrenamiento de modelos, evaluación de modelos, gobernanza de modelos, explicabilidad, AutoML, control de versiones de modelos, promoción entre entornos, servicio de modelos, implementación de modelos y monitoreo de modelos.
Privacidad diferencial
Una técnica de privacidad que introduce ruido en un conjunto de datos de forma que se garantice la privacidad individual y, al mismo tiempo, se puedan extraer conclusiones o crear modelos de aprendizaje automático a partir de los datos.
Procesamiento del lenguaje natural
Inteligencia artificial y otras tecnologías modernas que ayudan a las computadoras a comprender la intención y el significado del lenguaje hablado o escrito. Se utiliza para todo, desde software de dictado hasta análisis de significado de documentos.
Pruebas de conocimiento cero
Método que permite a una parte demostrar a otra que una afirmación es cierta sin revelar cómo sabe que lo es.
R
RAG (Generación Aumentada de Recuperación)
Un método de inteligencia artificial en el que el sistema mejora la generación de respuestas obteniendo información relevante de una gran base de datos o fuente de conocimiento. Este enfoque combina los aspectos creativos de los modelos generativos de IA con la precisión de la recuperación de datos, permitiendo respuestas más precisas y contextualmente relevantes en diversas aplicaciones empresariales.
-Գٰó
Los sistemas, tanto humanos como mecánicos, diseñados originalmente para ser descentralizados se han ido centralizando con el tiempo. La redescentralización se refiere al esfuerzo consciente de devolver esos sistemas a un modelo descentralizado.
Realidad aumentada
Donde el mundo físico se combina con el digital. Una forma limitada de RA es ahora omnipresente, a través de dispositivos móviles Apple y Android, capaces de superponer objetos virtuales a una vista del mundo con cámara. La realidad aumentada más avanzada se ofrece a través de auriculares específicos como Apple Vision Pro, Hololens de Microsoft o Quest 3 de Meta.
Reconocimiento de gestos
Comprensión e interpretación mecánica de gestos humanos como saludar, hacer un movimiento "arriba" o "abajo", posicionar las manos, etc.
Recursos energéticos distribuidos
Una categoría de generación de energía eléctrica que está "detrás del contador". Los DER generan energía para la red y recompensan con créditos energéticos al propietario del DER. Un ejemplo son los paneles solares instalados en una vivienda.
Redes por satélite
La banda ancha de alta velocidad y baja latencia para lugares donde los proveedores tradicionales de fibra o redes inalámbricas no gastarán el dinero necesario para conectarse. Ejemplos: Starlink de SpaceX, Kuiper de Amazon, OneWeb y Telesat.
Resolución Retina XR
RX de altísima resolución con renderizado fotorrealista en un amplio campo de visión. Actualmente sólo está disponible a través de auriculares extremadamente caros. Un ejemplo es .
Robots autónomos
Más pequeños y baratos que sus homólogos industriales, los robots con IA a bordo son capaces de percibir su entorno, navegar, aprender a completar tareas e incluso arreglarse a sí mismos y a otras cosas.
S
Sala limpia de datos
Entornos seguros para que las organizaciones compartan y combinen datos entre sí sin tener que compartir físicamente sus propios datos.
Seguridad descentralizada
En lugar de utilizar perímetros de seguridad tradicionales que constituyen un único punto de fallo, técnicas como las redes de confianza cero descentralizan los controles de seguridad en toda la red.
Seguridad y regulación de la IA
Normativas y orientaciones gubernamentales sobre el uso de la IA, destinadas a garantizar un uso responsable y las consecuencias de los sistemas de IA. Esto incluye la supervisión, el cumplimiento y las buenas prácticas.
Simulación basada en agentes
El uso de agentes independientes simulados, cada uno con sus propios objetivos, para modelar una situación del mundo real. Estos simulacros pueden ayudarnos a comprender fenómenos complejos como la propagación de enfermedades o el plegamiento de proteínas.
Sistemas inmunitarios de producción
Sistemas que controlan las métricas de sistemas distribuidos complejos y toman medidas correctivas si se detecta un problema. A menudo se utilizan para la seguridad, pero cada vez más también para la resiliencia y la recuperación ante una interrupción.
Sistemas inteligentes de gestión de la energía
La disponibilidad ubicua de datos sobre el uso de la energía a través de equipos de medición, API y herramientas ofrece a una serie de agentes del sector energético (generadores, distribuidores, proveedores, vendedores) y a los clientes una mayor capacidad para comprender y analizar su uso de la energía.
Sistemas y ecosistemas inteligentes
Redes de redes que utilizan IA y ML para mejorar un sistema y convertirlo en algo más que la suma de sus partes. Por ejemplo, en una ciudad inteligente, las redes de coches y sensores en carretera ayudan a agilizar el flujo y la seguridad del tráfico.
Soluciones combinadas de IA, IoT y XR
Una nueva raza de soluciones en las que se combinan múltiples tecnologías y actúan conjuntamente. Los drones, la robótica y los vehículos autónomos son ejemplos de dispositivos que requieren aprendizaje automático, procesamiento de flujos de datos y capas de inteligencia para resolver problemas.
T
ձԴDZDzí adictiva
Algunas aplicaciones están diseñadas específicamente para crear adicción, impulsadas por la feroz competencia por los ojos y la participación. Aunque esto puede ser bueno para las empresas que se dedican a vender publicidad al público, cada vez hay más conciencia de los perjuicios sociales y medioambientales de la tecnología adictiva.
ձԴDZDzí para la economía circular
Un sistema económico cerrado en el que las materias primas y los productos se comparten constantemente para perder su valor lo menos posible. La tecnología que apoya esto incluye servicios reutilizables, trazabilidad, IoT y minería de datos.
ձԴDZDzí y poder soberano
Las fuerzas crecientes están conduciendo a la balcanización de Internet -la fragmentación de Internet-, en muchos casos liderada por los Estados nación. La legislación sobre privacidad acelera este proceso, ya que impone los derechos de los datos, la soberanía de los datos, e influye fuertemente en cómo las empresas despliegan y distribuyen sistemas y datos en Internet.
ձԴDZDzís de protección de la privacidad (PET)
Conjunto de tecnologías y técnicas para preservar la privacidad de los usuarios, como la anonimización, la informática cifrada y la privacidad diferencial.
U
UX verde
Diseño de interfaces de usuario e indicaciones que ayuden a las personas a comprender las consecuencias ambientales de las decisiones que toman. Los ejemplos incluyen el sitio web de una aerolínea que muestra las emisiones de carbono de los vuelos o una herramienta de mapeo que muestra la producción de carbono al conducir una ruta en particular.
V
Vehículos autónomos
Coches, camiones y transporte público autoconducidos. Aunque los titulares se centren en los coches autoconducidos, los vehículos autónomos también tienen un gran potencial para aplicaciones industriales y empresariales especializadas, como la minería y las fábricas.
Vehículos definidos por software
Automóviles en los que las principales funcionalidades, características y experiencia del usuario se rigen principalmente por software, en lugar de por los sistemas mecánicos y eléctricos tradicionales. Este enfoque permite una mayor flexibilidad, personalización y mejora continua a través de actualizaciones remotas, transformando significativamente las capacidades del vehículo y, a su vez, los modelos de negocio de la industria del automóvil.
X
XR industrial
Usar entornos virtuales para probar y modelar los resultados físicos deseados en un contexto industrial.
XR para empresas
Término genérico que engloba la realidad virtual y aumentada y las tecnologías afines que se utilizan actualmente en la empresa. Las ventajas pueden incluir reducciones de costes, mejoras de la eficiencia o de la seguridad.