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As mudanças climáticas apresentam enormes desafios para o nosso mundo, ao mesmo tempo que a demanda por energia elétrica continua a crescer. Desde 1886, empresa líder em engenharia e tecnologia, a Bosch constrói soluções criativas e inovadoras para grandes desafios em toda a indústria e sociedade como um todo.

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Hoje, uma das principais áreas de foco da Bosch é a sustentabilidade. A empresa está aplicando sua ampla expertise em engenharia física e digital para tornar a produção de energia mais eficiente e a energia verde mais acessível.

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Histórico do projeto

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Este trabalho vital levou à criação do sistema de célula a combustível de óxido sólido (SOFC) da Bosch, que fornece uma fonte potente de energia elétrica e calor de alta eficiência e baixa emissão. O SOFC em si é um conversor de energia local e independente que pode ser implantado em larga escala para criar usinas de energia verde na faixa de megawatts.

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Exatamente. A alta eficiência elétrica de 60% e a escalabilidade flexível não são os únicos pontos fortes do SOFC. O sistema SOFC é apoiado por um gêmeo digital, que permite aos usuários visualizar e monitorar parâmetros do processo e dados de integridade do sistema, possibilitando a otimização de custo e desempenho ao longo de toda a vida útil do equipamento.

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Para alimentar esse gêmeo digital, é preciso muita informação — e todas elas precisam estar integradas de forma precisa e segura com os sistemas corretos para possibilitar o melhor desempenho, sustentabilidade e resultados de relatórios. É por isso que, desde o início, o produto SOFC foi projetado como um dispositivo IoT para operações e negócios baseados em dados.

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Construindo uma base de dados para SOFC

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O projeto SOFC da Bosch configurou uma infraestrutura nativa em nuvem, incluindo tecnologia de conectividade e pipelines de dados para coletar dados da frota na nuvem e construir gêmeos digitais. Para aproveitar também os dados para análise, a Bosch quis configurar uma Plataforma de Dados Analíticos e procurou a ºÚÁÏÃÅ para fornecer suporte especializado em integração de dados e construção de plataforma. A visão era criar uma Plataforma de Dados Analíticos que fornecesse:

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• Acesso fácil e com alto desempenho para cientistas de dados, analistas e engenheiros.
• Dados transformados e enriquecidos, integrados de múltiplas fontes ao longo do ciclo de vida dos SOFCs e de toda a frota.
• Um modelo de dados evoluindo junto com o desenvolvimento do produto e do negócio.

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O objetivo era descobrir e construir rapidamente um produto mínimo viável (MVP) de plataforma de dados para o produto SOFC, incluindo processos piloto de ELT (Extração, Carga, Transformação) ponta a ponta, abrangendo múltiplas fontes de dados que poderiam ser usadas para estabelecer um plano para desenvolvimento futuro. Para garantir valor para as pessoas usuárias, três casos de uso foram selecionados:

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1. Redução do custo de fabricação por unidade através da otimização de parâmetros de produção
2. Monitoramento e otimização do desempenho das unidades em campo
3. Monitoramento do estado de saúde da unidade ao longo de sua vida útil em contexto operacional

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O desafio

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O maior desafio durante a construção da plataforma foi a natureza rapidamente evolutiva do sistema SOFC, incluindo o seu mercado. Era essencial que a plataforma fosse construída de forma flexível para se adaptar às inevitáveis mudanças à medida que elas surgissem. Para acompanhar o crescimento esperado e a transição para a produção em massa, também houve um alto foco em automação e escalabilidade. Além disso, a complexidade e a natureza das transformações de dados e da computação necessárias para construir a plataforma representaram um desafio ainda maior.

O resultado

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Inicialmente, optamos por uma pequena equipe com funções multidisciplinares, incluindo especialistas em DevOps e engenheiros de dados. Juntamente com práticas como programação em dupla e desenvolvimento orientado a testes para dados, isso nos ajudou a construir um modelo de entrega mais holístico, otimizado para o ciclo de descoberta, inovação e construção ao longo do tempo. Ìý

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Antes de definirmos as ferramentas, arquitetura e práticas corretas para a plataforma, iniciamos uma curta fase de descoberta para entender as necessidades da Bosch. Após avaliarmos a adequação e as habilidades existentes dentro da organização, escolhemos Databricks no Azure, com Airflow como ferramenta de orquestração e ADLS para armazenamento, para construir jobs de dados que permitissem o processamento incremental de dados. Utilizamos Infraestrutura como Código (IaC), desenvolvimento orientado a testes e outros princípios de engenharia de dados para construir uma base sólida para a plataforma de dados e, mais importante, acelerar a adição de novos recursos ao longo do tempo.

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Tudo isso nos permitiu alcançar a meta ambiciosa de construir o MVP da plataforma e, ao mesmo tempo, construir uma compreensão da unidade SOFC dentro da equipe em apenas quatro meses.Ìý

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Com a plataforma de dados SOFC, começamos a construir um ecossistema que permitirá à Bosch capacitar suas equipes de engenharia, manufatura e ciência de dados com insights valiosos a partir dos dados para otimizar seus sistemas e processos rumo à industrialização e além.