巨大的工作量经常会让医院工作人员喘不上气，所以按优先次序对病人进行管理极为重要。病例管理员每天都有着大量的工作要处理，而且他们的管理工作通常都是在纸张上进行。医院系统在优先级排序的程序和决策方面缺少标准化方案，这可能会导致一些原本可以避免的问题，如支付方拒付病人医疗费，以及医院工作人员管理任务加重。
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MCG HealthMCG Health 是 Hearst Health 网络的一部分，它将循证医疗指南与数据科学结合起来，实现对每个病人的最佳护理，并影响着医疗保健的重要决策。MCG 对最新研究和学术文章进行的透明评估以及富有深刻见解的分析，提供了足以让人们对每一项护理决策都充满信心的经过审核的信息。MCG Health 和 黑料门 携手合作，将 MCG 首个人工智能产物推向市场： 。该产物是将机器学习与循证指南联系起来的医院系统应用程序，旨在帮助病例管理员实现高效的医院工作流程。
“我们与 黑料门 组成了一个真正的团队，展开通力合作。我们按时、按预算创建并交付了产物，这确实是一项令人兴奋的开发工作，也是一次很棒的合作.”
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Bernadette Minton
MCG Health 数据科学解决方案副总裁
Indicia for Effective Focus 利用机器学习，通过病人的电子健康记录 (EHR) 对病人的实时数据进行优先处理，以便病例管理员持续监测病人的最佳护理水平。该解决方案用于梳理和识别状态不当（住院治疗、观察治疗、出院）的病例。它使用基于 MCG 临床证据的风险算法来识别所需状态的变化。这一解决方案有助于工作人员将精力放在最需关注的病例上。
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凭借尖端技术和循证优先级排序模型，Indicia for Effective Focus 能够实现以下目的：
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- 使用以病人为中心的循证算法进行有效和高效的病例管理，从而更快完成分类
- 使医院各科室或卫生系统中领导层的工作量透明化，减轻管理工作负担
- 通过减少可预防的支付方拒付行为，减少索赔情况发生
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在其医院系统中采用 Indicia for Effective Focus 的多个早期应用者给出了颇为积极的反馈。如今，该解决方案已广泛应用，并且 MCG 仍在继续吸纳新客户。MCG Health 充满了干劲，将继续增加更多循证人工智能的功能，使 Indicia for Effective Focus 为终端用户提供更加一体化、更具凝聚力的体验感。
