用于存储和分析业务数据的存储库。
数据仓库用于从业务系统收集数据并对其进行校验，以便分析历史业绩。
它是什么？
数据仓库是一个存储库，用于提供可用于分析的业务数据。通常情况下，这些数据将从各种业务系统中获取，经过清洗并加载到数据仓库中，可在其中对数据进行研究和分析。
有何益处？
数据仓库是许多商业智能解决方案的重要组成部分，用于提高执行仪表板的实用性，这些仪表板将定期更新关键的业务绩效指标。人们常在数据仓库中查找运营绩效数据。
尽管许多组织正在探索诸如数据湖或数据网格等可选存储方案，但在监测历史绩效数据方面，数据仓库仍然是实用的系统。
需考量的因素？
数据仓库从业务系统中提取数据，清洗并重新打包这些数据以供分析。这通常是一个在夜间进行或每周进行一次的批量处理过程，并且不适合进行实时分析——而在数字经济大环境下，实时分析的重要性日益凸显。
就数据仓库的实施来说，许多组织有过不太愉快的体验。传统的数据仓库往往自带大量预先数据建模以及数据集成代码 (ETL)，这导致超额建设经年无法提供回报的仓库，且维护成本高昂。因过于担心数据收集不充分，但又不够重视数据有何用途，从而导致仓库“臃肿”，堆满了从未用过但花费甚多才获得的数据。
如何应用？
填充业务仪表板时常常会用到数据仓库，让高层管理人员深入了解公司业绩。 它们非常适用于进行此类历史分析。
虽然传统的“大爆炸”式数据仓库构建方法已不再受欢迎，但各组织仍然可以通过采用一种“测试——学习”方法从这项技术中受益，即从小规模着手，逐步开发构建数据仓库。
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