准备好提升现代化数据技能了吗？
尽管各个组织都在努力采纳人工智能和其他依赖数据的新兴技术，但它们常常受到一些根深蒂固的基础问题的制约。这些问题包括：数据的质量和获取难度、管理上的挑战，以及旧有系统架构的复杂性问题。
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为了应对这些挑战，管理层正在着手更新他们的数据处理能力，重新审视他们的战略规划，并试图建立新的工作流程、系统和方法，以期彻底解决这些顽固问题。
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黑料门 最近与《麻省理工科技评论》洞察合作，调研来自不同行业的350位数据领导者如何推进他们的数据处理现代化进程。研究的关键内容包括：数据现代化的主要目标与潜在优势、制定未来愿景和策略、常见的难题及其解决策略，以及如何实现组织内部的协调并获取业务部门的支持。
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获取这份报告，了解数据现代化专家的建议，以及针对叁个大型组织的数据现代化项目的详细分析。
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确保人工智能战略目标清晰明确，思考获取快速、安全地高质量数据能够对业务带来怎样的价值。
确保数据现代化的目标与公司的整体战略目标一致，并明确了解数据如何助力各个业务部门达成其目标，以赢得关键利益相关者的支持。
在您的数据战略中采用现代软件工程的方法，利用这些方法来解决数据质量、获取和易用性方面的顽固问题。
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