Apresentando nossos padrões sensatos
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Padrões sensatos servem como ponto de partida para criar uma sensação de simplicidade e reduzir dificuldades.ÌýEles não têm a intenção de serem "melhores práticas", mas sim um conjunto de premissas iniciais que são eficazes e úteis.
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Todos nós sabemos o valor da eficiência. Padrões sensatos são nossa forma de codificar as melhores práticas e princÃpios em abordagens predefinidas para tarefas comuns.Ìý
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Nossos padrões sensatos se baseiam em valores e princÃpios fundamentais, fornecendo uma base sólida para a entrega de software de qualidade Embora à s vezes representem ideais a serem alcançados, eles costumam ser os elementos fundamentais para o sucesso.Ìý
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Nós nos concentramos nestes princÃpios fundamentais, e não em ferramentas especÃficas, que tendem a ser passageiras. As ferramentas dão suporte à s práticas, mas são os valores centrais que garantem a eficácia a longo prazo.Ìý
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Ao implementarmos padrões sensatos de forma estratégica, otimizamos nosso trabalho e entregamos resultados excepcionais para nossos clientes, com mais inteligência e menos esforço.Ìý
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Aproveitamos o conhecimento coletivo para elevar nossa eficiência e, de forma colaborativa, refinamos esses padrões à medida que avançamos.
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Padrões sensatos bem definidos podem reduzir entraves e trazer simplicidade a qualquer área onde sejam aplicados. Eles são a base da prática minimalista e da produtividade mental.
Manual de padrões sensatos
Historicamente, as práticas e princÃpios de entrega se disseminaram na ºÚÁÏÃÅ por meio do conhecimento tribal e do trabalho colaborativo em espaços fÃsicos compartilhados. O ritmo acelerado de crescimento e a adoção do trabalho remoto reforçam a necessidade de capturar e organizar recursos digitais que facilitem a integração rápida à s equipes e práticas, além de preencher a lacuna de aprendizado que a distância pode causar.
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Acreditamos que, ao definirmos abordagens consensuais para a maneira como trabalhamos, aumentaremos o sucesso da entrega e a eficiência operacional, reduziremos os obstáculos e aumentaremos a coesão para equipes localizadas em diferentes regiões geográficas ao trabalharem com clientes.
Por que temos padrões sensatos
Padrões sensatos minimizam a tomada de decisões repetitivas, liberando espaço mental para enfrentar desafios complexos.
Ao minimizar a tomada de decisões iniciais, os padrões agilizam os fluxos de trabalho e mantêm os projetos em andamento.
Práticas compartilhadas promovem consistência, levando a um trabalho em equipe mais tranquilo e a resultados mais previsÃveis.
Padrões claros agilizam a integração de novos membros da equipe (internos e do lado do cliente).
Esse não é um livro de regras rÃgido, mas um mapa
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Padrões sensatos s são uma base, não uma prisão. Acreditamos que é importante navegar por eles de forma eficaz.
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- Adote práticas estabelecidas. Utilize padrões para práticas de ºÚÁÏÃÅ bem definidas comprovadas para agregar valor;
- Adaptação centrada no cliente . Reconheça que as clientes podem não estar prontos para uma mudança completa da metodologia. Adapte os padrões aos frameworks existentes para uma integração mais tranquila;
- Melhoria contÃnua. Reavalie os padrões regularmente. Esteja preparado para ajustar ou abandonar esses padrões sempre que necessário para se manter inovador;
- Mantenha a flexibilidade . Os padrões são um ponto de partida, não um livro de regras rÃgido. Esteja preparado para ajustar com base nas especificidades do projeto e nas necessidades do cliente.
- Evite a aderência cega. Não deixe que padrões estabelecidos impeçam a inovação. Reavaliar a eficácia regularmente e adaptá-la ou abandoná-la conforme necessário.
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Uma observação sobre a IA generativa
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O campo da IA generativa ainda está em seus estágios iniciais. Embora existam alguns esforços no sentido de padronizar práticas e diretrizes de segurança, a adoção generalizada de padrões sensatos parece prematura. Padrões predefinidos podem restringir o potencial total da IA generativa, dificultando a exploração e o avanço dos limites. Além disso, como a IA generativa está em constante evolução, qualquer padrão estabelecido provavelmente se tornará obsoleto rapidamente e dificultará o progresso..
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O cenário mais provável é o uso e desenvolvimento contÃnuos de uma estrutura para 'diretrizes de proteção sensatas' em vez de padrões predefinidos rÃgidos. É crucial fomentar uma estrutura bem definida e responsável para o desenvolvimento e implementação da IA generativa. Essas proteções definiriam limites de segurança, considerações éticas e mecanismos de reporte transparentes, permitindo, ao mesmo tempo, personalização e inovação..
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